2026年6月13日 21:32
Gemini-SQL2がテキスト→SQL変換で首位
Google Research's Gemini-SQL2 tops text-to-SQL benchmarks by a wide margin
3行まとめ
- •BIRDベンチマークで精度80.04%を達成
- •OpenAIやAnthropicを大きく上回る性能
- •Googleデータサービスへの展開を示唆
詳細
背景
自然言語をSQL（構造化照会言語）に変換するText-to-SQL技術は、プログラミング知識なしにデータベースへのクエリを実行できる技術として、データ分析の民主化を目指す研究領域として注目されている。Google Researchは、自社の最新モデルGemini 3.1 Proを基盤とした新システム「Gemini-SQL2」を開発し、その性能評価結果を公開した。
評価結果
Gemini-SQL2はText-to-SQL分野の標準的な評価指標「BIRDベンチマーク」において80.04%の精度スコアを達成し、首位を獲得した。OpenAIやAnthropicの競合システムを大きく上回る結果であり、自然言語からSQLへの変換精度において現時点で業界最高水準を実現した。この精度差は僅差の競争ではなく明確な優位性を示すものと報告されている。
今後の方向性
Googleはこの技術が自社データサービスの自然言語機能強化につながると述べており、BigQueryなどのデータサービスにSQL知識なしでクエリを実行できる機能の追加を示唆した。データ分析の専門知識を持たないビジネスパーソンが自然言語で直接データクエリを実行できる環境の整備が前進する方向性が示された。
なぜ重要か
BIRDベンチマークで80.04%の首位を達成し、GoogleのデータサービスにSQL不要の自然言語クエリ機能が追加される方向性が示された。
元記事を読む — The Decoder