OpenAI、低リソース言語のコーディング強化

背景

AIのコーディング支援は、学習データが豊富なPythonやJavaScriptなどで高い性能を示す一方、公開コードの少ない言語では精度が下がりやすい課題がある。こうした言語は「低リソースプログラミング言語」と呼ばれ、金融や行政などの基幹システムで今も使われるCOBOLなどが含まれる。

OpenAIはこの課題に取り組み、ChatGPTが低リソース言語でも正確にコードを扱えるよう改善を進めていると発表した。あわせて、性能を測るための新しい評価（ベンチマーク）として、ソフトウェアエンジニアリング、SQLite、COBOL移行を対象にしたものを紹介している。

内容

新たな評価は、実際の開発作業に近い形でモデルの能力を測定する目的で設計されている。SQLiteはデータベースエンジンとして広く組み込まれており、その内部実装を扱う作業が評価対象となる。COBOLの評価は、古いシステムを現代的な言語へ移行する作業を想定している。

今後の影響

レガシーシステムの保守や移行は、多くの企業にとって人材不足が続く領域である。低リソース言語での性能が改善されれば、既存の基幹システムの刷新や保守にAIを使える範囲が広がる。評価指標が公開されることで、各社モデルの比較もしやすくなる。