2026年10月19日 19:35
NTTら3社、IOWNでトンネルのひび割れをAI検出
3行まとめ
- •安藤ハザマ・NTT・1FINITYが山岳トンネルで実証
- •1,000km先から0.2mmのひび割れをAIで発見
- •IOWNの大容量高速通信を建設現場に活用
詳細
背景
建設業界では、現場の熟練技術者の不足や、検査・点検作業の遠隔化が課題となっている。山岳トンネルの建設現場は、通信環境の制約が大きく、高精細な映像データを大量にやり取りすることが難しかった。こうした中、安藤・間（安藤ハザマ）、NTT、1FINITYの3社が、次世代通信基盤IOWN（アイオン）の技術を使った実証実験に取り組んだ。
内容
実証実験は、安藤ハザマが施工中の山岳トンネルの建設現場で行われた。IOWN技術を活用した大容量・高速のデータ通信を現場に導入し、高精細な映像データを遠隔地へ伝送した。タイトルによると、約1,000km離れた場所から、幅0.2mmのひび割れをAIで発見できたとされる。現場に検査担当者が足を運ばなくても、離れた拠点から状態を確認できる仕組みの検証にあたる。
今後の影響
遠隔地から高精度な点検ができれば、専門人材を現場へ移動させる負担を減らせる。建設分野で人手不足への対応策として、IOWNとAIを組み合わせた遠隔施工管理や品質検査の活用が進む材料となる。
なぜ重要か
IOWNとAIで遠隔地から微細なひび割れを検出できると示した実証で、建設業の遠隔点検や人手不足対策の方向性がわかる。ただし実証段階の事例である。
元記事を読む — AI Watch