2026年7月9日 17:01
三菱総研、「AI Memory RAG」を共同開発
3行まとめ
- •MRIとPKUTECHが「AI Memory RAG」開発
- •情報の時系列変化・意思決定経緯を記憶
- •文脈を踏まえた生成AI回答が可能に
詳細
背景
RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、外部の知識ベースやドキュメントを参照しながら生成AIが回答を生成する技術で、企業のAI導入において広く活用が進んでいる。しかし従来のRAGは現時点での情報を検索・返答する設計に留まることが多く、情報がどのように変化してきたかという時系列の経緯や、組織がどのような議論・判断プロセスを経て意思決定したかという背景を踏まえた回答の生成は困難だった。
内容
三菱総合研究所（MRI）とPKUTECHは、これらの課題を解決する「AI Memory RAG」を共同開発した。同技術の核心は、生成AIが情報の時系列変化（情報の更新・変化の履歴）と意思決定の経緯（判断に至るプロセス・議論の流れ）を記憶し、それを踏まえた上で回答を生成できる点にある。単なる最新情報の参照に留まらず、「なぜそうなったのか」という文脈を含めた回答が可能になる。
位置づけ
AI Memory RAGはMRIとPKUTECHの共同開発成果として発表された。企業のAI活用における意思決定支援や業務記録の活用において、従来のRAGが対応できなかった時系列・経緯管理の課題に応える技術として位置づけられている。
なぜ重要か
従来RAGが苦手としていた時系列変化と意思決定の経緯をAIに記憶させる技術で、企業の業務履歴を踏まえた回答生成を可能にする。
元記事を読む — AI Watch