2026年7月21日 06:30
製造業、AI期待65%も成果16%止まり
3行まとめ
- •AI期待65%、成果は16%止まり
- •primeNumberが実態調査を公開
- •製造業はPoC止まりが多発
詳細
背景
データ分析企業のprimeNumberが「AI・データ活用実態調査2026」を公表した。調査では企業のAI活用に対する期待の高さと、実際に得られた成果との間に大きなギャップがあることが明らかになった。AI活用への期待を示した企業は65%に上る一方、明確な成果を得られたと回答した企業はわずか16.4%にとどまり、多くの企業が投資対効果を十分に実感できていない実態が浮き彫りとなった。
内容
特に製造業では、AI活用が実証実験(PoC)の段階で止まってしまうケースが多発していることが分かった。同社は成果を左右する要因や、製造業に特有の構造的課題について分析している。データ基盤の未整備、現場業務とAI施策との連携不足、投資対効果を測る指標の欠如などが、PoCから本番導入へ移行する際の障壁として挙げられている。
今後の影響
AI導入を検討する企業にとって、この調査結果は自社の取り組みを見直す材料となる。ツールを試験的に導入するだけでなく、データ基盤の整備や運用体制の構築まで含めた計画的な投資を行うことが、PoCの壁を越えて成果を創出するための鍵になるとみられる。
なぜ重要か
AI活用の期待と実際の成果には大きな乖離があり、製造業がPoCで止まる構造的課題の把握は導入戦略の見直しに役立つ。
元記事を読む — ITmedia AI+