2026年10月22日 23:30
DeepMind、世界の森林タイプ地図を公開
Beyond tree cover: mapping the world’s forest types
3行まとめ
- •地球上の10m区画を森林タイプ別に分類
- •樹木被覆率を超えた森林の種類を可視化
- •森林の保全・管理に役立つ地図データ
詳細
背景
これまで森林の衛星データは、主に樹木が覆う面積（樹木被覆率）を示すものが中心だった。しかし、同じ緑地でも天然林、植林地、農園などでは生態系としての価値や炭素の蓄積量、生物多様性への影響が大きく異なる。森林の保全や森林破壊対策には、単なる被覆の有無ではなく、森林の種類を区別できる情報が求められていた。
内容
Google DeepMindは、地球上の陸地を10メートル単位の区画ごとに分類し、異なる森林タイプとして示す世界規模の地図を発表した。従来の樹木被覆率の地図を超えて、各区画がどのような種類の森林に当たるのかを判別できる点が特徴である。AIによる衛星画像の解析を基盤とし、地球全体を高い解像度で一貫した基準で網羅している。
今後の影響
この地図は、森林破壊の監視、保全計画の策定、炭素吸収量の把握といった用途で活用できるデータとなる。企業のサプライチェーンにおける森林破壊リスクの確認や、各国政府による環境政策の立案にも利用できる。森林の種類まで把握できることで、自然林の損失と植林地の増加を区別して追跡できるようになる。
なぜ重要か
森林を種類別に高解像度で把握できるため、森林破壊の監視や環境規制対応、サプライチェーンのリスク確認など、実務での判断材料になる。
元記事を読む — Google DeepMind Blog