2026年4月3日 07:00
東京ガスがBraze・Databricksで顧客AI基盤構築
3行まとめ
- •東京ガスがAI顧客エンゲージメント基盤を導入
- •BrazeとDatabricksを活用し1300万人に対応
- •データとAIを連携したパーソナライズを実現
詳細
背景
東京ガスは約1300万人の顧客を抱える大手エネルギー企業だが、これまで一律的なコミュニケーションが中心だった。顧客一人ひとりに合わせた体験を提供するため、データ活用とAIを組み合わせた新たな顧客エンゲージメント基盤の整備に乗り出すことを発表した。
内容
今回の取り組みでは、マーケティングオートメーションツールの「Braze」と、データ・AIプラットフォームの「Databricks」を採用する。Databricksで顧客データを統合・分析し、AIによるセグメント分類やパーソナライズされたメッセージ生成を行い、Brazeを通じて最適なタイミングで各顧客にコミュニケーションを届ける仕組みを構築する。これにより、エネルギー使用状況や契約内容に応じた個別提案が可能になる。
今後の影響
エネルギー業界において、AIを活用したパーソナライズドコミュニケーションの導入事例として注目される。大規模な顧客基盤を持つ企業がデータ基盤とマーケティングツールを組み合わせるアプローチは、他の公共インフラ系企業や大手BtoC企業にとっても参考となる事例となる。顧客体験の向上と業務効率化を同時に実現する取り組みとして業界内での波及効果が見込まれる。
なぜ重要か
東京ガスが1300万顧客向けにAIパーソナライズ基盤を構築。エネルギー業界でのAI活用の先行事例となる。