2026年5月18日 08:00

ストックマーク、16社と暗黙知AI化実証

3行まとめ

企業内には議事録や報告書、熟練者のノウハウなど、AIが直接学習しにくい「暗黙知」や秘匿データが大量に蓄積されている。これらは社内の意思決定や業務遂行に欠かせないが、形式が統一されておらず、生成AIに活用するのが難しいという課題があった。

ストックマークは5月14日、企業の秘匿データや暗黙知をAIが学習・活用できる形式に変換する「AI-Ready化」の実証実験を開始すると発表した。伊藤忠商事や三菱ケミカルなど16社が協業するプロジェクトで、各社の業務データを構造化し、生成AIで扱える状態に整える取り組みを進める。

大手企業が横断的に参画することで、業界別のAI活用ノウハウや共通の整備手法が蓄積される。社内データを生成AIで活用したい企業にとって、データ整備の標準的な進め方を学ぶ参考事例となる。

国内大手の社内データAI活用の動向を示す事例。データ整備の進め方を検討する企業の参考になる。