2026年6月30日 18:45
NTT・近畿大学病院ら4者、LLMで治験患者抽出研究開始
3行まとめ
- •NTT・近畿大ら4者が6月から共同研究を開始
- •LLMで治験候補患者の抽出精度と効率を検証
- •実臨床データで患者募集プロセスの自動化を目指す
詳細
背景
近畿大学病院、中外製薬、NTT、NTTデータの4者は、実臨床で蓄積されるリアルワールドデータと大規模言語モデル（LLM）を活用し、治験候補患者の抽出精度および抽出プロセスの効率を検証する共同研究を2026年6月に開始した。治験における候補患者の探索・選定には多くの人的コストと時間がかかっており、製薬業界全体で効率化が課題となっている。
内容
同研究では、病院の電子カルテ等から得られる実際の診療データ（リアルワールドデータ）をLLMで解析し、特定の治験に適合する候補患者を自動的に絞り込む手法の有効性を検証する。NTTおよびNTTデータのAI・データ処理技術、近畿大学病院が保有する臨床データ、中外製薬の製薬開発ノウハウを組み合わせた産学連携型の取り組みで、抽出精度の評価と同時に従来の手動プロセスとの効率比較も行う。
今後の影響
研究の目的は治験患者募集のコスト削減と期間短縮にある。LLMを使った治験候補患者の自動抽出は国内ではまだ実証事例が少なく、NTT・近畿大学病院・中外製薬・NTTデータの4者が連携した本研究は、医療AI実用化に向けた国内の先行検証事例として位置づけられる。成果は国内製薬業界全体のAI導入指針に影響を与える。
なぜ重要か
実臨床データとLLMを組み合わせた治験患者抽出の研究で、製薬業界でのAI活用が進んでいる。
元記事を読む — AI Watch