2026年6月18日 12:00
NRIが語るAIモデルの正しい選び方
3行まとめ
- •NRIがAIモデル選定の考え方を解説
- •ベンチマークだけでは実力は測れない
- •業務特性に合わせた独自評価が鍵
詳細
背景
AIを業務に活用する企業が増える中、多数のAIモデルから最適なものを選ぶ判断が難しくなっている。各種ベンチマーク（性能評価指標）は参考情報の一つだが、業務用途では公開スコアがそのまま実力を反映しないケースが多い。野村総合研究所（NRI）はAI導入支援において多くの企業を支援しており、同社の北村雄騎氏がモデル選定の実践的な考え方を解説した。
選定のポイント
NRIが重視するのは「業務要件に基づいた独自評価」だ。ベンチマークはあくまでも汎用的な指標であり、実際の業務タスク—文書処理、顧客対応、コード生成など—では異なる結果が出ることがある。そのため候補モデルを実務に近い条件でテストし、コスト・応答速度・セキュリティ・日本語品質・ハルシネーション率などを総合的に比較することが重要だという。
今後の展望
公開ベンチマークに頼らず自社の業務特性に合わせたモデル評価を行う手法は、AI導入の成否を左右する重要なプロセスとなっている。NRIの知見は、これからAI活用を本格化させる企業にとって実践的な指針となる。
なぜ重要か
NRIがベンチマーク依存のモデル選定に警鐘を鳴らし、業務特性に合わせた独自評価の重要性を提言した。
元記事を読む — ITmedia AI+