2026年7月6日 07:00
カクヤスが生成AIで30年物レガシーシステムを解析
3行まとめ
- •カクヤスが生成AIで老朽基幹システムを解析
- •30年間誰も把握できなかったシステムが対象
- •業務知見とAIの組み合わせが突破口に
詳細
背景
酒類宅配大手のカクヤスは、30年以上運用し続けてきた基幹システムの老朽化という深刻な問題に直面していた。システム自体は稼働しているものの、長年の改修や担当者の入れ替わりにより、コードの意味や業務ロジックを理解する人間が社内に誰もいない「ブラックボックス状態」に陥っていた。このような状況では新たな改修や移行計画の立案も困難で、多くの企業が抱えるDXの壁となっていた。
取り組み
この課題の打開策として、カクヤスが採用したのが生成AIによる既存コードの解析だ。ポイントは、AIにコードを読ませるだけでなく、現場の業務担当者が持つ業務知識をAIの解析プロセスに組み合わせた点にある。この「AIを制御する技術」の確立により、ブラックボックス化していたシステムの業務ロジックを段階的に解明することに成功した。エンジニアだけでなく現場担当者の知見が不可欠だった点が、この手法の核心にある。
今後の影響
この取り組みは、同様のレガシーシステム問題を抱える国内企業にとって参考となる実践事例だ。AI単体での解析ではなく、人間の業務知見との組み合わせが重要というアプローチは、DX推進における新たな方向性を示している。専任エンジニアが少ない企業でも、業務部門の担当者の知識を活用してAIを「制御」することで、老朽システムの解析が前進する可能性がある。
なぜ重要か
生成AIでレガシーシステムを解析した実践事例。業務知見とAIの組み合わせという手法が具体的に示されている。
元記事を読む — ITmedia AI+