2026年5月13日 05:00
日本語でのAI利用コストは英語の約1.5倍と判明
3行まとめ
- •日本語のAI利用コストは英語の約1.5倍
- •GPT-5.5やClaude Opus 4.7等を実測比較
- •トークン効率がモデル選びの重要指標に
詳細
背景
AIサービスの料金体系が従量課金へ移行する中、利用コストを左右する「トークン効率」への注目が高まっている。トークンとはAIがテキストを処理する際の最小単位で、同じ内容でも言語によって必要なトークン数が異なる。日本語は英語と比べて1文字あたりのトークン消費量が多く、同じ意味の文章を処理する場合でもコストが高くなる傾向がある。
調査結果
@IT編集部の独自調査では、GPT-5.5やClaude Opus 4.7など主要AIモデルを対象に、日本語と英語でのトークン効率を実測比較した。その結果、日本語でのAI利用コストは英語と比べて約1.5倍になることが明らかになった。モデルごとにトークン効率には差があり、日本語処理の効率が高いモデルを選ぶことでコスト削減につながる。
実務への示唆
企業がAIを業務に導入する際、モデル選定においてベンチマーク性能だけでなくトークン効率も重要な判断基準となる。特に日本語で大量のテキスト処理を行う場合、モデル間のトークン効率の違いがコストに大きく影響するため、用途や処理量に応じた最適なモデル選びが求められる。
なぜ重要か
日本語でのAI利用は英語より約1.5倍高コストとなり、企業のモデル選定や予算計画に直接影響する。
元記事を読む — ITmedia AI+