2026年7月23日 08:00
日立、レガシー刷新のAI活用最前線
3行まとめ
- •日立がレガシー刷新にAIを活用
- •「AI使うなら値引き」論に日立が対応
- •ベンダーの役割にも変化が
詳細
背景
レガシーシステム刷新の現場では、システムの複雑化や新旧連携の負担、プロジェクトの長期化といった課題が根強い。近年は生成AIの普及により「AIを使うなら費用を値引きできるはずだ」という発注側の主張も出始めており、ベンダー各社は対応を迫られている。日立製作所も、こうした変化の中でレガシー刷新にAIをどう組み込むかを模索してきた。
内容
日立は刷新を一括移行ではなく段階的に進める方式を採り、既存システムの挙動を正確に把握した上でリスクを分散させている。回帰テストと新規テストを並行実施する工程には生成AIを導入し、手動テストの効率化や不具合検出を支援。過去プロジェクトの実績データもAIで分析し、刷新計画の立案に活用しているという。あわせて、AIの出力精度に頼り切るのではなく、ベンダーが導入方法や品質について説明責任を果たし、ユーザー企業と相互に検証できる関係を築く重要性を強調している。
今後の影響
AI活用によって刷新プロジェクトの成功率向上やコスト削減が期待される一方、AIの判断を鵜呑みにせず人間による確認とのバランスを保つ姿勢が引き続き求められる。
なぜ重要か
日立の事例はレガシー刷新でのAI活用法を具体的に示す。「AIなら値引き」論やベンダーの役割変化を考える材料になる。
元記事を読む — ITmedia AI+