2026年3月27日 08:00
生成AI時代のデータサイエンティストの変化
3行まとめ
- •日立のデータサイエンティストが役割変化を語る
- •生成AIで分析業務の生産性が向上
- •職種名へのこだわりは変わらず
詳細
背景
生成AIの急速な普及により、データサイエンティストという職種の役割や業務内容が大きく変化しつつある。日立製作所のデータサイエンティストを中心としたキーパーソンたちが、現場での実態や変化について語った。かつてデータサイエンティストが担ってきた分析業務の一部が、生成AIによって自動化・効率化されるようになり、現場では「反乱」とも呼ばれるような抵抗や戸惑いも生じているという。
内容
生成AIの活用により、データ分析における生産性は実際に向上しているとされる。コードの自動生成や分析レポートの作成補助など、これまで人手をかけていた作業が短縮されることで、より高度な意思決定支援や戦略的な業務に注力できる環境が整いつつある。一方で、AIが代替しやすいルーティン作業が減少したことで、データサイエンティストに求められるスキルセットやバリューの再定義が迫られている状況でもある。
今後の影響
こうした変化の中でも、日立のデータサイエンティストたちは「データサイエンティスト」という職種名へのこだわりを失っていない。AIツールが高度化しても、ビジネス課題の設定や分析設計、結果の解釈と活用といった人間固有の判断が必要な領域は依然として重要であり、職種としてのアイデンティティーは維持されるという見方が示されている。大企業における生成AI導入の現場感覚を伝える事例として、他企業のデータ活用推進担当者にとっても参考となる内容となっている。
なぜ重要か
大企業での生成AI活用による分析職の役割変化を示す現場事例。データ活用推進担当者の参考になる。