2026年4月1日 08:00
データ整備に年3.9億円 生成AI導入コストの実態
3行まとめ
- •情シスのデータ整備に年3.9億円相当
- •半数超が2025年に業務量が増加と回答
- •生成AI導入がデータ整備コストを押し上げ
詳細
調査背景
Sansanが情報システム部門を対象にデータメンテナンス工数に関する実態調査を実施し、企業内のデータ整備にかかるコストの実態が明らかになった。生成AIの導入が加速する中、その前提となるデータ整備の負担が増大していることが示された。
調査結果
1社当たり年間平均3.9億円相当の人件費がデータメンテナンスに消費されていることが判明した。また、調査対象の半数以上が2025年に業務量が増加したと回答しており、生成AI導入に向けたデータ品質向上の取り組みが現場の負担増に直結している実態が浮かび上がった。
今後の影響
生成AIを業務に活用するには、学習・参照データの品質確保が不可欠であり、導入コストはモデル利用料だけでなくデータ整備の人件費も含めて試算する必要がある。この調査結果は、AI導入を検討する企業が見落としがちな隠れたコスト構造を示すものであり、投資対効果の試算や予算計画に影響を与える。データ整備の自動化や効率化ツールへの需要が今後さらに高まることが見込まれる。
なぜ重要か
AI導入コストにデータ整備費用が含まれていないと投資計画が狂う。年3.9億円という数字は予算策定の参考になる。