2026年9月11日 01:00
研究者がCodexとChatGPTで抗菌薬探索
How a researcher uses Codex and ChatGPT to search for new antimicrobial molecules
3行まとめ
- •CodexとChatGPTで抗菌薬候補を探索
- •米ペンシルベニア大の研究室が活用
- •耐性菌感染症治療への応用目指す
詳細
背景
薬剤耐性菌による感染症は世界的な公衆衛生上の課題であり、新たな抗菌薬候補の発見が急がれている。従来の創薬プロセスは膨大な時間とコストを要し、AIツールを活用した探索手法への関心が高まっている。
内容
ペンシルベニア大学のセザール・デラフエンテ氏の研究室は、OpenAIのCodexとChatGPTを使い、現生生物および絶滅生物のゲノムデータから抗菌ペプチドの候補を探索している。研究チームはAIにコードを生成・実行させ、大量のゲノム配列データを解析し、抗菌活性を持つ分子候補を抽出する手法を構築した。従来は研究者が手作業で行っていた配列解析やパターン抽出の工程を、AIとの対話的なコーディング作業に置き換えている。
今後の影響
この事例は、AIをラボの日常的な研究ツールとして組み込んだ具体例であり、創薬分野におけるAI活用の一つの型を示している。薬剤耐性菌への対抗策の開発において、ゲノムデータ探索の効率化に寄与する取り組みとなっている。
なぜ重要か
薬剤耐性菌に対抗する抗菌薬候補を、AIコーディングツールを使いゲノムデータから探索する研究手法を示す事例。
元記事を読む — OpenAI Blog