2026年10月9日 16:00
Asana、ブラウザエージェントのコストを76分の1に
Asana cuts model costs 76x in browser tests with GPT-6.1 Sol
3行まとめ
- •Asanaがモデルコストを76分の1に削減
- •ブラウザエージェントが5倍高速化
- •CodexとGPT-6 Astraをテストで活用
詳細
背景
Asanaは、顧客に提供するブラウザエージェント（ブラウザ上の操作を自動で行うAI機能）で、より高性能なモデルを選べるようにすることを目指していた。高性能モデルを提供するには、運用コストと応答速度が課題となる。OpenAIは、この課題に取り組んだAsanaの事例を自社サイトで紹介している。
内容
AsanaはCodexの中でGPT-6 Astraを使い、ブラウザエージェントの改善に取り組んだ。テストの結果、モデルコストは従来の76分の1になり、処理速度は5倍に向上した。数値はいずれもテスト環境での結果である。コストと速度の両面が大きく改善したことで、Asanaは顧客により高機能なモデルを提供しやすくなった。タイトルではGPT-6.1 Solにも触れており、OpenAIのモデル群を用途に応じて使い分ける構成がうかがえる。
今後の影響
ブラウザエージェントはモデル呼び出しの回数が多く、コストが事業上の制約になりやすい。今回の事例は、モデルの選定とCodexによる最適化でコストを大幅に下げられることを示す具体例となる。同様のエージェント機能を自社サービスに組み込む企業にとって、モデル選定の判断材料になる。
なぜ重要か
エージェント機能の運用コストを大幅に下げた具体的な数値事例で、モデル選定の参考になる。ただし特定企業の導入事例でありテスト結果に限られる。
元記事を読む — OpenAI Blog