2026年9月29日 05:00
AIエージェント運用、日本企業は出遅れ
3行まとめ
- •AIエージェント活用、潮流はハーネス整備へ
- •日本企業の取り組みは「ほぼ皆無」
- •ITRアナリストが現実解を提言
詳細
背景
AIモデル単体の性能を競う議論はひと段落し、AIエージェントを業務で自律的に稼働させるための環境整備、いわゆる「ハーネスエンジニアリング」へと関心の焦点が移りつつある。エージェントに指示を出すだけでなく、権限管理やツール連携、実行結果の検証といった周辺基盤を整えることが、実運用の成否を分ける段階に入ったとされる。
内容
ITRのプリンシパル・アナリストである甲元宏明氏は、こうした潮流に対して日本企業の取り組みは「ほぼ皆無」に近い状況だと指摘する。海外企業がハーネス整備を通じてエージェントの自律性と信頼性を高めつつある一方、国内では個別のAIツール導入にとどまり、運用基盤への投資が遅れているという。この差は今後のAI活用の競争力に直結しかねない。
今後の影響
甲元氏は、今後「あと5年」で日本企業が打つべき現実的な一手として、ハーネスエンジニアリングへの着手を挙げる。AIモデル自体の性能差が縮小する中、エージェントを安全かつ効率的に稼働させる基盤づくりの巧拙が、企業間のAI活用格差を広げる要因になると説明する。
なぜ重要か
ハーネスエンジニアリングという運用基盤整備で、日本企業は海外に比べ取り組みが大きく遅れていると指摘された。
元記事を読む — ITmedia AI+